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进入2019年，随着新零售概念的逐步降温，大家对零售的认知经历了一个螺旋式的上升，并达成更高维度的共识：无论是什么业态的零售，本质上依然围绕着“人、货、场”三个核心要素，这个从来没有改变；不同的地方在于，因为线上线下的叠加，以及大数据与人工智能等技术浪潮的普及，“人、货、场”三要素之间的多维互动、灵活组合，比过去提升了若干个数量级。而这些变与不变的背后，却又是殊途同归，那就是为每一位用户带去更美好的产品与体验。

面对零售企业每天都在高频发生的决策场景，过去的数据分析与决策方式早已无能为力。大数据与人工智能时代，新一代的智能数据分析产品与解决方案呼之欲出！

避免带有变长参数的方法重载

即便编译器可以按照优先匹配固定参数的方式确定具体的调用方法，但在阅读代码的依然容易掉入陷阱。要慎重考虑变长参数的方法重载。

别让 null 值和空值威胁到变长方法

public class Client {  
     public void methodA(String str,Integer... is){       
     }  

     public void methodA(String str,String... strs){          
     }  

     public static void main(String[] args) {  
           Client client = new Client();  
           client.methodA("China", 0);  
           client.methodA("China", "People");  
           client.methodA("China");  //compile error
           client.methodA("China",null);  //compile error
     }  }

修改如下：

public static void main(String[] args) {  
     Client client = new Client();  
     String[] strs = null;  
     client.methodA("China",strs);  }

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