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它能够解决电子证据先天不足，它对证据固化和主动治理都会发挥很好的作用。技术实际上是一个路径，最终的核心价值还是公平和正义。我们非常同意这句话。通过区块链确认的证据是不是一定就是必然的事实，或者是应当支持的事实呢?我觉得这也是需要考量的一个问题。比如之前如果他的数据是不真实的怎么办，现在数据的篡改时间非常短，它可以实现一个数据瞬间改变然后上传的。那么法官既要引用技术，还不能迷信于技术，所以我们现在在技术的保障上在考虑一个问题，就是跟北京互联网法院跨链的数据要进行真实性鉴定，然后我们把规则门槛降得低一些，把模型做得好用一些，便宜一些，也会吸引第三方的存证平台和进行跨链。这样能够从技术支持上保证我们的安全。

单下划线 _

按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用"_"来表示它只是一个临时值：

>>> for _ in range(32):...    print('Hello, World.')

你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作"不关心的"变量，以忽略特定的值。 同样，这个含义只是"依照约定"，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。

在下面的代码示例中，我将汽车元组拆分为单独的变量，但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是，为了使拆分表达式成功运行，我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下，"_"作为占位符变量可以派上用场：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)>>> color, _, _, mileage = car>>> color'red'>>> mileage3812.4>>> _12

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