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发表日期： 2022-09-04 14:53:31 浏览次数：83

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大数据是人工智能发展的基础。目前，全球数据量迅猛增长，大数据产业发展如火如荼。预计到2020年底，全球数据中心流量将从2015年的每年4.7ZB增长到每年15.3ZB，五年内增至三倍。大数据正在加速渗透到各行各业，整个社会数据化加速，越来越多企业和机构将大数据视作战略资源，将人工智能视为角逐未来的核心竞争力。

互联网企业在大数据上有天然优势，谷歌、亚马逊和百度、阿里、腾讯等知名企业在大数据上的布局有目共睹，市场上人工智能产品和服务让人眼花缭乱，这些只是大数据和人工智能的冰川一角。由于行业发展特点的不同，绝大多数中小企业和传统企业，很难在短时间内补足大数据和人工智能技术和能力。当下，企业生产活动产生的数据中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，数据价值没有得到充分释放，并且企业普遍存在烟囱式业务系统，导致数据管理、应用效率低。各类政府机构、事业单位和公益组织，在大数据方面情况类似。

对象模型的解构（Object）

基本

let { foo, bar } = { foo: 'aaa', bar: 'bbb' };// foo = 'aaa'// bar = 'bbb'
 let { baz : foo } = { baz : 'ddd' };// foo = 'ddd'

可嵌套可忽略

let obj = {p: ['hello', {y: 'world'}] };let {p: [x, { y }] } = obj;// x = 'hello'// y = 'world'let obj = {p: ['hello', {y: 'world'}] };let {p: [x, {  }] } = obj;// x = 'hello'

不完全解构

let obj = {p: [{y: 'world'}] };let {p: [{ y }, x ] } = obj;// x = undefined// y = 'world'

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